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智能系統
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第11章 工業智(zhi)能控制系統(tong).pptx
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第(di)7章 自主(zhu)無(wu)人系統.pptx
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數據挖掘
深度學習
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第10章 深度(du)學習前沿發(fa)展.pptx
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第1章 深度學習的來源與應用.pptx
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第2章 深度(du)學(xue)習(xi)的數學(xue)基礎.pptx
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第3章 人工神經網(wang)絡與深(shen)度學習.pptx
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第4章 正反向(xiang)傳(chuan)播.pptx
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第5章 深度學習模型(xing).pptx
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第6章 深度(du)學習開源(yuan)框架.pptx
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第(di)7章 深度(du)學習(xi)在(zai)圖像中(zhong)的(de)應用.pptx
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第8章 深度(du)學習在語音中的(de)應用(yong).pptx
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第9章 深度(du)學習在文本中的應用(yong).pptx
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人工智能
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第10章 分(fen)布(bu)式智能.pptx
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第(di)11章 智能機器(qi)人.pptx
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第12章 人(ren)工智能前沿.pptx
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第1章 緒論(2).pptx
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第(di)7章 卷積神經(jing)網(wang)絡(luo).pptx
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第9章 自然語言處理(2).pptx
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大數據數學基礎
大數據可視化
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第2章 可視化(hua)的類型與模型 .pptx
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第3章 大數(shu)據(ju)可視化章節匯報.pptx
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第4章 數據(ju)可視化的常用(yong)方(fang)法.pptx
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第5章 可視化關鍵技(ji)術(shu) .pptx
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第6章 可視(shi)化交(jiao)互.pptx
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第7章 大數據可(ke)視化工具.pptx
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第(di)8章 大數據可視(shi)化系統魔(mo)鏡.pptx
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第9章 大數(shu)據可(ke)視化的(de)行(xing)業案(an)例.pptx
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大數據
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01.《大數據(ju)》配套PPT之一：第1章(zhang) 大數據(ju)概念與應用.pptx
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02.《大(da)數據》配套(tao)PPT之二(er)：第2章(zhang) 數據采集與預處理(2).pptx
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03.《大(da)數(shu)據(ju)(ju)》配(pei)套PPT之三：第3章 數(shu)據(ju)(ju)挖掘(jue)算法（上）.pptx
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03.《大(da)數(shu)據》配套PPT之四：第(di)3章(zhang) 數(shu)據挖掘算法（下(xia)）.pptx
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04.《大數據》配套PPT之五：第4章 大數據挖掘(jue)工具.pptx
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05.《大數據》配套PPT之六：第(di)5章(zhang) R語言.pptx
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06.《大數(shu)據(ju)》配套PPT之(zhi)七：第6章 深度學習.pptx
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07.《大(da)數(shu)據(ju)》配套PPT之八：第7章 大(da)數(shu)據(ju)可視(shi)化.pptx
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08.《大(da)數據》配套(tao)PPT之九：第8章 互(hu)聯(lian)網大(da)數據處理(1).pptx
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09.《大(da)數據》配(pei)套(tao)PPT之十：第9章 大(da)數據商業應用(1).pptx
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10.《大數據》配套PPT之十一(yi)：第(di)10章 行業大數據(1).pptx
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Python程序設計
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《云計算》（第三版）
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1.《云(yun)計(ji)算（第三版）》配套PPT之一：第1章 大(da)數據(ju)與云(yun)計(ji)算.pptx
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10.《云(yun)計算（第三(san)版）》配套PPT之十：第3章 Amazon 云(yun)計算 AWS（五(wu)）(1).pptx
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11.《云計算（第(di)三版(ban)）》配(pei)套PPT之十一：第(di)4章(zhang) 微軟云計算Windows Azure(一).pptx
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12.《云計算(suan)（第三(san)版）》配套PPT之十二(er)：第4章 微(wei)軟(ruan)云計算(suan)Windows Azure(二(er)).pptx
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13.《云計算（第三(san)版）》配套PPT之十(shi)三(san)：第4章 微軟(ruan)云計算Windows Azure(三(san)).pptx
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14.《云計算（第(di)(di)三版）》配(pei)套PPT之十四：第(di)(di)4章 微軟云計算Windows Azure(四).pptx
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15.《云計算（第三(san)版）》配套PPT之十五：第5章 Hadoop 2.0 主流(liu)開源云架構（一）.pptx
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16.《云計算（第(di)三版）》配套PPT之十(shi)六(liu)：第(di)5章 Hadoop 2.0 主流開源云架構（二(er)）.pptx
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17.《云計算（第三(san)版）》配套PPT之(zhi)十七：第5章 Hadoop 2.0 主流開(kai)源云架構(gou)（三(san)）.pptx
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18.《云計算（第三版）》配套PPT之十八：第5章 Hadoop 2.0 主流開源云架構（四）.pptx
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19.《云計算（第三版）》配套(tao)PPT之十九(jiu)：第5章 Hadoop 2.0 主流開源云架構（五(wu)）.pptx
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2.《云計算(suan)（第(di)三版）》配套(tao)PPT之二：第(di)2章 Google云計算(suan)原理與應用（一）.pptx
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20.《云計算（第三版）》配套PPT之二十：第6章 Hadoop 2.0 大家族（一）.pptx
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21.《云計算（第三版）》配套(tao)PPT之二十(shi)一：第6章 Hadoop 2.0 大(da)家(jia)族（二）.pptx
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22.《云計算（第(di)三(san)版）》配(pei)套PPT之二十二：第(di)6章 Hadoop 2.0 大(da)家族（三(san)）.pptx
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23.《云計算(suan)（第三(san)版）》配套PPT之二十三(san)：第6章 Hadoop 2.0 大家族（四(si)）.pptx
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24.《云計算（第三(san)版）》配套(tao)PPT之(zhi)二十四：第7章 虛擬化技(ji)術（一）.pptx
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25.《云計算（第三版）》配套(tao)PPT之(zhi)二十五：第7章(zhang) 虛擬(ni)化技術(shu)（二）.pptx
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26.《云計算（第三版(ban)）》配套PPT之二十六：第7章(zhang) 虛擬(ni)化技術（三）.pptx
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27.《云計算(suan)（第三版）》配套PPT之二十七：第8章(zhang) OpenStack 開源虛(xu)擬(ni)化平臺(tai)（一）.pptx
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28.《云計算（第三版(ban)）》配套(tao)PPT之(zhi)二(er)十八：第8章 OpenStack 開源虛擬(ni)化平臺（二(er)）.pptx
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29.《云計算（第三版(ban)）》配(pei)套PPT之(zhi)二十九：第8章(zhang) OpenStack 開源虛擬化平(ping)臺（三）.pptx
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3.《云計(ji)(ji)算（第(di)三(san)版）》配套PPT之三(san)：第(di)2章 Google云計(ji)(ji)算原理(li)與應用（二）(1).pptx
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30.《云計算（第三(san)版）》配(pei)套PPT之三(san)十：第8章 OpenStack 開源虛(xu)擬化平臺（四）.pptx
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33.《云(yun)計算(suan)（第(di)三(san)版）》配套(tao)PPT之三(san)十三(san)：第(di)9章 云(yun)計算(suan)數據中心(三(san)).pptx
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34.《云計(ji)算（第(di)三(san)版）》配(pei)套PPT之三(san)十四：第(di)10章 云計(ji)算核心算法（一(yi)）.pptx
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36.《云(yun)計算(suan)(suan)（第三版(ban)）》配套PPT之(zhi)三十六：第11章(zhang) 中國云(yun)計算(suan)(suan)技術（一）.pptx
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37.《云(yun)計算(suan)（第(di)三版）》配套PPT之三十(shi)七：第(di)11章 中(zhong)國云(yun)計算(suan)技術（二）.pptx
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7.《云(yun)計算(suan)（第三版）》配套(tao)PPT之七：第3章 Amazon 云(yun)計算(suan) AWS（二）(1).pptx
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8.《云計算(suan)（第三(san)版(ban)）》配套(tao)PPT之八(ba)：第3章 Amazon 云計算(suan) AWS（三(san)）.pptx
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9.《云(yun)計(ji)算（第(di)三版）》配套(tao)PPT之九：第(di)3章 Amazon 云(yun)計(ji)算 AWS（四）(1).pptx
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