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產品介紹

cVector向(xiang)(xiang)量計(ji)算(suan)(suan)一體機是一種面(mian)向(xiang)(xiang)億級以上向(xiang)(xiang)量計(ji)算(suan)(suan)場(chang)景的高性能向(xiang)(xiang)量存儲、計(ji)算(suan)(suan)一體化(hua)平臺,采用(yong)并行計(ji)算(suan)(suan)架(jia)構,融合高密度混(hun)合服務硬件,實現(xian)對(dui)大(da)規(gui)模向(xiang)(xiang)量數據的計(ji)算(suan)(suan)和比(bi)對(dui),相較(jiao)于(yu)通過GPU、向(xiang)(xiang)量數據庫進行向(xiang)(xiang)量計(ji)算(suan)(suan),cVector向(xiang)(xiang)量計(ji)算(suan)(suan)一體機在入庫效率(lv)、計(ji)算(suan)(suan)性能方面(mian)優勢突出(chu),可(ke)廣(guang)泛(fan)應用(yong)于(yu)人工智能大(da)模型、機器學習、計(ji)算(suan)(suan)機視覺(jue)、自然語(yu)言處理等領(ling)域(yu)。

產品架構

cVector向(xiang)量計(ji)算(suan)一體(ti)機基于大數據(ju)分布(bu)式實(shi)時(shi)(shi)計(ji)算(suan)框架(jia),結(jie)(jie)合定(ding)制化高密度計(ji)算(suan)硬件(jian),實(shi)現(xian)大規模(mo)AI任務(wu)的(de)(de)(de)分發與計(ji)算(suan)結(jie)(jie)果匯聚,保(bao)證計(ji)算(suan)任務(wu)執行(xing)的(de)(de)(de)高效(xiao)(xiao)和穩定(ding)。其(qi)采用全量計(ji)算(suan)的(de)(de)(de)方(fang)式,基于特征向(xiang)量計(ji)算(suan)算(suan)法以(yi)及分布(bu)式集群處(chu)理資源調度技術,實(shi)現(xian)了海量特征庫條(tiao)件(jian)下1:N對比任務(wu)的(de)(de)(de)高效(xiao)(xiao)分解與并行(xing)處(chu)理,可(ke)(ke)將單個任務(wu)響應(ying)效(xiao)(xiao)率提升到(dao)0.1秒級。對于通過向(xiang)量數據(ju)庫軟件(jian)需要(yao)幾(ji)千(qian)個時(shi)(shi)鐘(zhong)周期的(de)(de)(de)向(xiang)量計(ji)算(suan),該一體(ti)機只需很少的(de)(de)(de)時(shi)(shi)鐘(zhong)周期即可(ke)(ke)完成(cheng)。

產品特性

高性能向量計算
cVector向量計算一體機通過硬件加速和優化算法,實現了對大規模向量數據的高性能計算,能夠并行處理多個向量操作,在1000萬條256維向量中檢索指定向量時,cVector向量計算一體機僅耗時0.0661s(單節點)。
超高速入庫
cVector向量計算一體機具備超高速入庫特點,入庫1000萬條256維向量數據,cVector向量計算一體機僅花費303.59s(單節點)。即使面對億級以上規模的向量數據,cVector向量計算一體機也能輕松應對。
支持多種向量相似度計算方法
cVector向量計算一體機支持多種向量相似度計算方法,例如余弦相似度、歐式距離、曼哈頓距離等。
支持多維向量
cVector向量計算一體機能夠支持多維度的向量數據,可以存儲和查詢1024維度的向量數據,可廣泛用于圖像識別、語音識別等應用場景。
并行處理
cVector向量計算一體機具備強大的并行處理能力,能夠同時處理多個向量操作任務。這使得它在大規模向量數據集上能夠快速執行復雜的向量計算任務,如相似度搜索、聚類分析等。
簡單易用
cVector向量計算一體機支持靈活的編程接口和工具,向量入庫和檢索非常便捷,同時也方便用戶對向量數據進行處理和分析。

測試證明

以下是中國軟件評測中心對cVector向量計算一體機與3款主流向量數據庫在入庫速度、查詢速度、準確性等維度進行的性能測試對比。

準確性

在“cVector 向(xiang)(xiang)(xiang)量(liang)(liang)(liang)計算一體機 V1.0”、向(xiang)(xiang)(xiang)量(liang)(liang)(liang)數(shu)據(ju)庫A、向(xiang)(xiang)(xiang)量(liang)(liang)(liang)數(shu)據(ju)庫B和向(xiang)(xiang)(xiang)量(liang)(liang)(liang)數(shu)據(ju)庫C中存儲相同的(de)(de) 1000 萬(wan)條(tiao)的(de)(de) 256 維(wei)向(xiang)(xiang)(xiang)量(liang)(liang)(liang)數(shu)據(ju),分別(bie)查詢與目(mu)標向(xiang)(xiang)(xiang)量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)歐氏距(ju)離最(zui)短的(de)(de) 10 條(tiao)向(xiang)(xiang)(xiang)量(liang)(liang)(liang),對比(bi)結果顯(xian)示各自返回的(de)(de) 10 條(tiao)向(xiang)(xiang)(xiang)量(liang)(liang)(liang)與目(mu)標向(xiang)(xiang)(xiang)量(liang)(liang)(liang)的(de)(de)距(ju)離值均相同。

測試結論

“向量(liang)(liang)計算數據庫(ku)驗證平(ping)臺(tai) V1.0”性能效率符合(he)《向量(liang)(liang)計算數據庫(ku)驗證平(ping)臺(tai)測(ce)試需求V1.0》的(de)相關要求,在現場測(ce)試過程中(zhong),系統運(yun)行(xing)穩(wen)定,通過了中(zhong)國軟件評(ping)測(ce)中(zhong)心(工業和信(xin)息化(hua)部軟件與集(ji)成(cheng)電路促進(jin)中(zhong)心)的(de)單項性能測(ce)試。”

根(gen)據測試報(bao)告結果,cVector向量(liang)計算(suan)一體機在(zai)千萬級特別是億級以上規(gui)模的入庫和查詢等(deng)方面(mian)具有顯(xian)著的性(xing)能優勢,可幫(bang)助(zhu)提高大模型(xing)推理的服務性(xing)能和服務質量(liang),并能明顯(xian)降低(di)其基礎設(she)施建(jian)設(she)成本(ben),幫(bang)助(zhu)類ChatGPT等(deng)人工智(zhi)能企(qi)業以更優的性(xing)價(jia)比解(jie)決算(suan)力不(bu)足的問題。

技術規格

應用場景

基于硬件的cVector向量計算一體機,實現了高效的向量數據存儲、索引和比對,與向量數據庫相比,cVector向量計算一體機入庫速度和查詢速度更快,處理規模更大,檢索結果更為精準,可廣泛用于大語言模型、自然語言理解、大規模人臉識別等多種場景。
大語言模型支撐
cVector向量計算一體機將數據轉化為向量進行保存與搜索,為大語言模型的訓練和推理提供高效的相似性搜索能力,具備短時記憶和定向等功能,在不進行推理的情況下直接返回結果,幫助大模型減輕訪問壓力、提升實時理解數據能力、提高輸出準確性、提升服務質量、過濾敏感內容等,有助于解決當前同等投入規模情況下,僅依靠GPU不足以支撐大模型推理所需算力的難題。
文本相似度計算
cVector向量計算一體機根據向量的相似度排序返回與檢索對象相近的結果,支持基于文本的快速比對。針對千萬級甚至上億量級的文本數據庫,結果返回速率達到0.1秒級,可廣泛應用于資料查詢、專利搜索、電子病歷檢索、法律文獻檢索、學術文獻檢索、論文查重等多種場景。
圖像視頻檢索
cVector向量計算一體機能夠支持多種深度學習模型,具備對海量圖片和視頻的高性能分析檢索能力,通過訓練可以精準地提取圖片、視頻中的特征并進行分類、打標簽等應用,從而輕松實現圖片檢索、圖片去重、視頻去重、以圖搜圖等功能。
音頻數據處理
cVector向量計算一體機支持對相關音頻切片進行向量化處理并通過向量距離的計算,判斷其表達的含義,實現對語音、音樂等音頻數據的處理,可廣泛應用于語音識別、語音驗證、智能翻譯、會議轉錄等多個場景。
智能問答
cVector向量計算一體機支持快速入庫和存儲自然語言處理語義分析模型的語義特征向量數據,支持快速比對問題庫的向量和提問問題的語義特征向量,通過向量特征的匹配實現智能問答,支持智能客服、智能語音助手、醫療輔助問答等應用場景。
個性化推薦
cVector向量計算一體機能夠為購物網站、視頻網站、新聞網站的推薦系統進行賦能,將購物網站、視頻網站和新聞網站的海量數據轉化為向量后進行快速比對,實時分析用戶的偏好和行為模式,精準地為用戶推薦個性化的商品、視頻和新聞內容,提供更加智能和準確的推薦服務。