新一(yi)(yi)代DeepRack深(shen)度(du)(du)學(xue)(xue)習(xi)一(yi)(yi)體機是高校、科研機構、企業進(jin)行(xing)深(shen)度(du)(du)學(xue)(xue)習(xi)研究(jiu)的(de)(de)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)開發資(zi)源(yuan)管理平(ping)臺。經過全(quan)面升級的(de)(de)DeepRack深(shen)度(du)(du)學(xue)(xue)習(xi)一(yi)(yi)體機在完全(quan)覆蓋(gai)原有產(chan)品(pin)功能(neng)(neng)的(de)(de)同(tong)時，采用WitCloud作為其統一(yi)(yi)資(zi)源(yuan)調(diao)度(du)(du)管理軟件，具備強大的(de)(de)GPU計算(suan)資(zi)源(yuan)虛擬化部署、可視化管理、集(ji)中化調(diao)度(du)(du)能(neng)(neng)力，提供軟硬件一(yi)(yi)體的(de)(de)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)訓練(lian)和推理服務，實現細粒度(du)(du)的(de)(de)權限管理、安(an)全(quan)高效(xiao)的(de)(de)數(shu)據管理、全(quan)面細致的(de)(de)監(jian)控管理、算(suan)法訓練(lian)和模型推理的(de)(de)一(yi)(yi)站式管理，降低(di)開發人(ren)員(yuan)在深(shen)度(du)(du)學(xue)(xue)習(xi)領域的(de)(de)研究(jiu)門檻。
產品介紹
產品架構
DeepRack深度學(xue)習(xi)一(yi)體機服(fu)務于AI開(kai)發場景(jing)，采用微服(fu)務架構(gou)，幫助科研(yan)人員快速構(gou)建(jian)AI開(kai)發平臺，進(jin)行人工智能模型的訓練和推理。其(qi)架構(gou)圖如下(xia):
產品特性
智能化資源管理與調度
對計算資源統一分配管理，實現計算資源細粒度調度，最大化利用計算資源，能根據開發人員的需求進行合理的資源調度。
模型一鍵部署
模型開發與部署無縫銜接，快速部署縮短模型上線周期。
兼容多種深度學習框架
適應兼容多樣化應用場景，無縫對接用戶自研或外購AI模型。
秒級構建AI開發環境
簡潔易用的AI開發環境和開發流程，大幅縮短模塊開發周期。內置深度優化的深度學習框架(Caffe.Tensorflow. Pytorch等) 和容器，秒級搭建訓練環境，性能提升20%-30%。
分布式訓練自動編排
平臺支持異構分布式基礎資源，利用訓練平臺提供的海量計算資源，大幅提升模型訓練性能。降低分布式訓練門檻，幫助開發工程師快速便捷的調動更大規模的計算力更新迭代模型。
應用場景
教學科研
針對教學科研領域的人工智能熱潮，DeepRack深度學習一體機直面計算環境部署困難的問題，利用容器技術封裝大量底層操作，實現開箱即用，降低人工智能教學科研門檻，適用于各類教育科研環節。
智能制造
隨著物聯網的發展，智能制造企業產生了大量的生產數據，DeepRack深度學習一體機幫助智能制造企業高效管理AI計算資源，快速部署訓練和推理服務，對海量數據進行細致化的分析、計算、建模訓練等，運用于工業產品缺陷、人員行為規范、設備安全狀態以及環境風險等檢測場景。
